站在2023的新起點(diǎn)，眺望智能決策的新走向

當(dāng)前，數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)沒有太大的壁壘，智能決策正處于發(fā)展的第二、三階段，運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩類關(guān)鍵技術(shù)。2022年，運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都實(shí)現(xiàn)了不同程度的突破，其中，國(guó)內(nèi)運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的成績(jī)非常亮眼。

運(yùn)籌優(yōu)化的核心技術(shù)是求解器，近幾年剛剛發(fā)展起來，由于研發(fā)壁壘較高，目前國(guó)內(nèi)研究的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都很少。在智能決策賽道上，杉數(shù)科技是少數(shù)具備底層求解器技術(shù)自研能力的服務(wù)廠商。2022年。杉數(shù)求解器COPT實(shí)現(xiàn)了三次重磅升級(jí)，使得國(guó)產(chǎn)求解器的各項(xiàng)求解性能上都已經(jīng)比肩甚至超越國(guó)際先進(jìn)的求解器。目前，COPT求解器同時(shí)具備大規(guī)模混合整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃（單純形法和內(nèi)點(diǎn)法）、半定規(guī)劃、（混合整數(shù)）二階錐規(guī)劃以及（混合整數(shù)）凸二次規(guī)劃和（混合整數(shù)）凸二次約束規(guī)劃問題求解能力，為中國(guó)智能決策技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了強(qiáng)勁的底層技術(shù)支撐。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，主要是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，其與整體AI技術(shù)的發(fā)展水平相關(guān)，2022年各個(gè)服務(wù)廠商都在不同程度地加大機(jī)器學(xué)習(xí)與智能決策的融合創(chuàng)新，從算法、模型等層面提升智能決策的速度和質(zhì)量。

技術(shù)前進(jìn)的一小步，映射到各行各業(yè)的無限場(chǎng)景中，帶來的都是巨大的變化。舉例來說，求解器求解性能的提升，可以提高企業(yè)決策效率和質(zhì)量，進(jìn)而帶來成本降低或收益增加，比如，上汽通用基于求解器COPT構(gòu)建整車排產(chǎn)系統(tǒng)提升入場(chǎng)運(yùn)輸效率，結(jié)合各路線/供應(yīng)商結(jié)算模式，預(yù)計(jì)年化收益達(dá)數(shù)百萬。在數(shù)字化的浪潮下，技術(shù)創(chuàng)新永無止境，相信隨著不同技術(shù)的疊加效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，智能決策會(huì)釋放出更大的潛能。

在智能決策賽道上，因?yàn)榧夹g(shù)路徑不同，不同服務(wù)廠商的服務(wù)場(chǎng)景也各有差異，應(yīng)用版圖呈現(xiàn)出百花齊放的特點(diǎn)。具體來看，偏重于機(jī)器學(xué)習(xí)類的廠商，主要服務(wù)于預(yù)測(cè)類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，偏重于運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的廠商，對(duì)于資源調(diào)度類問題更加游刃有余，而能夠?qū)�機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)深度融合的廠商，無論是現(xiàn)在還是未來，都將占據(jù)更大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

應(yīng)用之變：大型企業(yè)加速?zèng)Q策升級(jí)，場(chǎng)景滲透加劇

技術(shù)的進(jìn)步有賴于科研水平的發(fā)展，同時(shí)也需要在商業(yè)場(chǎng)景中的千錘百煉，大型企業(yè)由于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更深厚，成為智能決策實(shí)踐的引領(lǐng)者。2022年，很多大型企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)時(shí)，都著重加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，智能決策也成為打造智能化和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)模式的關(guān)鍵力量，各服務(wù)廠商則在不同領(lǐng)域各顯神通。 

根據(jù)《2022愛分析·智能決策廠商全景報(bào)告》顯示，各智能決策廠商的服務(wù)范圍已經(jīng)覆蓋包括工業(yè)制造、消費(fèi)零售、金融、能源、航空等十多個(gè)行業(yè)。從整體情況來看，工業(yè)制造、消費(fèi)零售和金融行業(yè)是服務(wù)廠商較為集中的領(lǐng)域，能源電力、軌道交通等領(lǐng)域由于場(chǎng)景更為復(fù)雜、技術(shù)壁壘更高，服務(wù)廠商相對(duì)較少。其中，杉數(shù)科技是少有的業(yè)務(wù)范圍覆蓋幾乎所有行業(yè)的服務(wù)廠商，這顯示了其綜合技術(shù)和解決方案能力。而從杉數(shù)科技的應(yīng)用實(shí)踐中，我們也可以簡(jiǎn)單了解過去一年市場(chǎng)的應(yīng)用情況。

在服務(wù)模式上，杉數(shù)科技一方面將求解器COPT作為一種通用的智能化工具，接入不同企業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)智化系統(tǒng)和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)底層求解“芯片”的國(guó)產(chǎn)化替代，發(fā)揮國(guó)產(chǎn)求解器的普惠價(jià)值。另一方面，以求解器為核心技術(shù)引擎，為企業(yè)機(jī)構(gòu)提供不同場(chǎng)景的全套解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的升級(jí)。2022年，其在零售消費(fèi)、工業(yè)制造、能源電力、軌道交通等領(lǐng)域都成功落地了多個(gè)項(xiàng)目，業(yè)務(wù)范圍和市場(chǎng)規(guī)模都在進(jìn)一步擴(kuò)大。