作為混合建模及聯合計算系統，雪浪算盤首創了全混合數據流計算技術，支持不同行業機理與數據模型、AI模型、業務模型的聯合計算，實現智能調度與決策。此外，通過復用與擴展，支持不同場景下僅需要更換或者微調部分組件實現快速擴展與適配。

在實際應用中，雪浪算盤主要用于開發工業智能應用，內嵌了豐富的機器學習算法、深度學習算法、可視化套件和數據處理套件，可以快速完成數據模型建立、調優、部署應用，提高效率降低成本。

基于雪浪算盤，雪浪云和華東理工大學錢鋒院士團隊強強聯合研發了國內首款自主可控、具有一定開發能力、標準化、可靈活部署的通用實時優化（Real-Time Optimization, RTO）平臺，實現了流程行業實時優化系統的國產化。眾所周知，流程化工領域對軟件實時性和穩定性、以及對控制系統的銜接要求極高，基于RTO平臺的實時優化，可以顯著提高質量效益和降低生產能耗，為企業帶來顯著的經濟和社會效益。

數字孿生技術賦能雙良集團節能增效

截至目前，雪浪云已服務了中鐵工程裝備集團、中國鐵建重工集團、中國煤炭科工集團、中國中煤能源集團、雙良集團、中信泰富特鋼集團、兆豐股份、臥龍集團、春風動力、老板電器、天能集團等上百家央企及上市龍頭企業，助力其數字化能力的探索創新，聚焦在裝備制造、能源、化工、鋼鐵4大行業。

在雙良集團，基于雪浪虎符接入和管理設備數據，并構建相關業務數據模型及預測模型，溴冷機設備預測性維護的準確性由50%提升至90%，運維服務的響應速度提升1-2倍。建筑節能在原來設備改造基礎上，再節能20%-50%。降低制冷設備整體人力運維成本20%-40%。

實際上，雪浪云聯合雙良集團打造工業數字化轉型實踐遠不止于設備數據集成與管理。在2021世界物博會期間，雪浪云申報的火電廠空冷數字孿生智能控制系統還榮獲了組委會優秀項目獎。