2月25日，國網福建電力在數字中國創新大賽平臺發布2道方案題，1道算法題。為擴大賽事影響力，匯聚多源能源數據融合應用的先進場景，國網福建電力聯合國家電網有限公司大數據中心，圍繞新型電力系統建設，聚焦能源大數據應用業務體系，于數據要素賽道新增發布“電力大數據在助力新型電力系統建設中的探索與實踐”和“碳排放監測分析典型應用場景實踐”兩道方案賽題，旨在通過大賽集智聚力，為能源行業發展注入新動能，推動數字能源發展，共創綠色、智能、高效的能源未來。

國網福建電力作為本屆數字中國創新大賽能源大數據應用領域賽題的承辦方，已發布5道賽題，總獎金高達85萬元，我們誠邀能源行業企業、科研機構、高等院校及產業單位從事研究和開發的專業團隊及個人參與賽事報名。線上報名時間為3月12日至3月下旬，線上初賽擬定于4月初舉行，線下決賽將于4月下旬在福建省福州市舉辦。

賽題1：電力大數據在助力新型電力系統建設中的探索與實踐

賽題任務：圍繞新型電力系統建設中面臨的電網安全運行與能源保供挑戰，聚焦電力供需動態平衡、新能源消納調節、系統穩定性保障、設備全壽命周期管理及電網建設安全管控五大維度，要求參賽者提出綜合性解決方案，涵蓋極端天氣應對、源網荷儲協同優化、靈活調節資源建設、設備質量追溯機制構建、多場景施工安全防控等關鍵技術問題，通過技術創新與管理模式革新，助力提升電網韌性、保障能源安全、推動能源高質量發展。

賽題2：碳排放監測分析典型應用場景實踐

賽題任務：聚焦碳排放監測分析服務平臺的功能深化與市場化應用，要求參賽者基于多源數據融合技術破解跨行業碳排放數據整合難題，探索構建碳市場交易、碳金融工具等創新應用場景，設計高效算法或商業模式實現監測成果向碳配額分配、企業碳資產管理等環節的精準轉化，推動平臺從政策支撐工具升級為驅動碳資產價值發現、促進全社會減排增效的數字化樞紐，助力“雙碳”目標實現。

賽題3：基于人工智能的閩江流域水情預報

賽題任務：本賽題要求選手借助機器學習技術，基于閩江流域上游監測點的歷史水位、雨量等數據，生成逐時入庫流量預測模型，實現未來9-24小時入庫流量預測，提升模型在臺風、暴雨等極端天氣場景下的泛化能力，為水電站騰庫容、保大壩的“黃金調度窗口”提供科學支撐。

賽題4：電算協同促進能效提升探索與實踐

賽題任務：本賽題要求選手電力與算力資源的協同，成為實現高效能源管理和優化的重要手段，旨在通過數據驅動的方法和技術，包括機器學習、智能調度算法等，解決實際中的能源管理挑戰，并推動綠色低碳發展。

賽題5：基于科學計算大模型的配電網運行狀態感知推演方案

賽題任務：本賽題旨在探索科學計算大模型在配電網運行狀態感知推演中的應用，構建智能推演新范式，提升配電網運行狀態感知能力和安全穩定運行水平。參賽隊伍需基于科學計算大模型，設計并實現配電網狀態推演升級方案，重點解決如何構建適用于配電網運行狀態感知推演的科學計算大模型、如何提升模型精度和泛化能力、如何利用科學計算大模型實現多時空尺度的配電網狀態推演。